Información general
Objetivo General
Capacitar en la aplicación de minería de datos y machine learning para el tratamiento eficiente de datos.
INTENSIDAD HORARIA: 120 HORAS
Contenido
- Motivación
- La era de la información
- ¿Qué es la analítica de datos?
- Aspectos metodológicos
- La materia prima: Big Data e IOT
- Evolución del dato
- Estructuras del dato
- Naturaleza del dato
- Preprocesamiento
- Calidad de datos
- Visualización de datos
- Google Colab
- Instrucciones de control
- Colecciones
- Bibliotecas de uso común
- Pandas y MatplotLib
- Regresión lineal
- Regresión logística
- Redes Bayesianas
- Árboles de clasificación
- Clustering
- Kernel Learning, SVM
- Reducción de dimensión
- Técnicas de evaluación de modelos
- Redes neuronales
- Perceptrón
- Redes densas, backpropagation
- Soft Max
- Redes de base radial
- Redes convolucionales
- Autoencoders
- Redes recurrentes
- Redes adversarias generativas
- Arquitecturas, VGG16, Resnet…
- Transfer Learning
- ¿Qué es Data Mining?
- Proceso KDD
- Acoplamiento con los datos
- Herramientas KDD
- ¿Qué es Machine Learning?
- Procesamiento del lenguaje
- Visión artificial
- Nuevos escenarios
Inversión: $800.000
Descuentos especiales del 15% para comunidad COSFA:
Padres de Familia de estudiantes
Familiares en primer grado de consanguinidad estudiantes
Docentes y Administrativos
Estudiantes y Egresados
Crédito financiero
La Universidad CESMAG, coloca a disposición el servicio de crédito financiero, para lo cual debe comunicarse a los siguientes números para su información y trámite:
- Teléfono: (602) 7216535 Ext. 1237 – 1238 – 1239
- Celular: 321 639 3919
- Correo electrónico: creditocartera@unicesmag.edu.co
- Horario de atención: Lunes a viernes de 7:00 a.m a 12:00 m. y 2:00 p.m a 6:00p.m
La apertura de los Programas de Educación Continua, está sujeta al logro del cupo mínimo de participantes. Ni la publicación de esta oferta, ni el pago de matrícula por parte del interesado, obliga a la Universidad CESMAG a abrir los programas sin el cupo mínimo exigido.
Proceso de Inscripción
- Haga clic en el botón DILIGENCIAR FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN y complete la información solicitada.
2. Una vez diligencie el formulario de inscripción, haga clic en el botón PAGOS PSE CON AVAL PAYCENTER y realice el pago electrónico del valor del diplomado al cual se inscribió.
