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DESARROLLO INVESTIGATIVO

Conoce más sobre nuestros proyectos de investigación

La caracterización de la WEB Colombia mediante la herramienta WIRE permite un análisis detallado de la presencia en línea del país. Mediante la recopilación de datos sobre la estructura, contenido y enlaces de los sitios web colombianos, se obtiene una visión completa del panorama digital. Este enfoque proporciona información esencial para comprender y optimizar la presencia en línea, identificar tendencias y aprovechar las oportunidades de desarrollo en el entorno digital colombiano

Oscar Mauricio Casanova / Arturo Eraso Torres

El análisis multidimensional del impacto de los egresados de la IU CESMAG, caso Ingeniería de Sistemas, examina de manera integral el alcance y las contribuciones de los graduados en diferentes ámbitos. Este estudio aborda aspectos como el desempeño laboral, la inserción en el mercado laboral, la satisfacción profesional y el impacto social. A través de esta evaluación exhaustiva, se busca comprender el valor y la relevancia de la formación en Ingeniería de Sistemas ofrecida por la institución

Carlos Fernando González / Javier Jiménez Toledo / José María Muñoz

Las estrategias de prevención en la comisión de delitos informáticos a través de las redes sociales buscan salvaguardar la seguridad digital y proteger a los usuarios de posibles amenazas. Este análisis se enfoca en identificar y desarrollar medidas preventivas efectivas para contrarrestar el ciberdelito en las plataformas de redes sociales. Al comprender los métodos utilizados por los delincuentes y aplicar estrategias adecuadas, se busca minimizar los riesgos y promover un entorno digital seguro para los usuarios

Andrés Bucheli / Jully Paulini González / Rafael Llerena / Luis Carlos Revelo

El modelo predictivo de factores de riesgo en pacientes con condición de obesidad busca identificar y prever los elementos que contribuyen a esta condición de salud. Mediante el análisis de diferentes variables, como el historial médico, estilo de vida y características genéticas, se pretende desarrollar un modelo que permita detectar de manera temprana los factores de riesgo asociados a la obesidad. Esto facilitará la implementación de intervenciones preventivas y de tratamiento personalizado para mejorar la salud de los pacientes

Carlos Fernando González / Francisco Eraso Checa

La caracterización de la web en Colombia a través de la herramienta WIRE permite obtener información detallada y relevante sobre el panorama digital del país. Mediante el análisis de diversos aspectos como el contenido, la estructura y la interconectividad de los sitios web colombianos, se obtiene una visión completa de la presencia online en el país. Esta caracterización proporciona información valiosa para comprender la dinámica de la web colombiana, identificar tendencias y tomar decisiones informadas en el ámbito digital el uso del recurso hídrico

Juan Carlos Alvarado Perez / Omar Revelo Zambrano

El análisis multidimensional del impacto de los egresados de la IU CESMAG en el campo de Ingeniería de Sistemas permite evaluar de manera integral y exhaustiva el alcance y la influencia de los graduados en este ámbito. A través de diferentes dimensiones como el desempeño laboral, la contribución al desarrollo tecnológico y la inserción en el mercado laboral, se analiza el impacto que los egresados de la institución han tenido en el campo de la Ingeniería de Sistemas, brindando información relevante para la mejora continua del programa académico y la toma de decisiones estratégicas

Jorge Albeiro Rivera Rosero / Joan Carlos Ayala

Las estrategias de prevención en la comisión de delitos informáticos a través de las redes sociales se enfocan en mitigar los riesgos y proteger a los usuarios. Mediante la implementación de políticas de seguridad, educación y concientización, se busca prevenir la divulgación de información personal, el acoso cibernético, el phishing y otros delitos relacionados. Estas medidas promueven el uso responsable de las redes sociales, fomentan la protección de la privacidad y brindan herramientas para identificar y evitar posibles amenazas en línea

Carlos Fernando González Guzmán / Francisco Eraso Checa

La estrategia de aprendizaje por descubrimiento combina el uso de mapas mentales como herramienta didáctica y el trabajo colaborativo con Objetos Virtuales de Aprendizaje (OVA). Esta metodología promueve la participación activa de los estudiantes en la construcción de su propio conocimiento, fomentando la exploración, el análisis y la reflexión. Mediante la creación de mapas mentales y la colaboración con otros compañeros a través de los OVA, se estimula el pensamiento crítico, la creatividad y el aprendizaje significativo

Carlos Fernando González

El modelamiento de una técnica de inteligencia artificial (IA) para extraer conocimiento en datos abiertos enlazados (LOD) consiste en desarrollar un modelo visual que facilite la explicación e interpretación de las inferencias realizadas. Esta metodología permite identificar patrones y relaciones en los datos LOD, generando un modelo que visualiza de manera clara y comprensible el conocimiento extraído. A través de la IA, se logra un análisis más profundo y detallado de los datos, brindando insights y contribuyendo al entendimiento y toma de decisiones informadas

Joan Carlos Ayala / Héctor Andrés Mora Paz

El modelo para documentación de bases de datos relacionales en equipos de desarrollo de software dinámicos es una metodología que permite gestionar de manera eficiente y precisa la documentación de las bases de datos en entornos ágiles. Este modelo proporciona pautas y estructuras para documentar de manera clara y concisa las estructuras, relaciones y reglas de negocio de las bases de datos, facilitando así el entendimiento y mantenimiento de los sistemas por parte del equipo de desarrollo. Con esta documentación, se mejora la colaboración, la calidad y la eficiencia en el desarrollo de software

Jorge Albeiro Rivera Rosero / Héctor Andrés Mora Paz

El modelo de descubrimiento curricular para programas universitarios de Contaduría Pública con Machine Learning es una propuesta innovadora que utiliza técnicas de inteligencia artificial para analizar datos y patrones curriculares. Este modelo permite identificar tendencias, recomendaciones y mejoras en los planes de estudio de los programas, brindando información valiosa para la toma de decisiones en la actualización y diseño de los contenidos académicos. Con el apoyo del Machine Learning, se logra una mayor eficiencia y precisión en el proceso de descubrimiento curricular, adaptándose a las necesidades y demandas del campo de la Contaduría Pública

Deixy Ximena Ramos Rivadeneira / Javier Jiménez Toledo

MUNAY YACHAY es una propuesta innovadora de mediación digital para el carnaval de negros y blancos, una festividad tradicional en Colombia. Este proyecto busca combinar el disfrute y la preservación cultural a través de herramientas digitales. Mediante una plataforma interactiva, los participantes podrán explorar la historia, la música, las tradiciones y la diversidad cultural de este carnaval, fomentando la participación activa y el conocimiento colectivo. MUNAY YACHAY ofrece una experiencia única que une la celebración y el aprendizaje en el contexto del carnaval

Luis Antonio Eraso Caicedo / Jorge Albeiro Rivera Rosero

El desarrollo de una herramienta para la gestión y análisis de información de procesos investigativos en la Universidad CESMAG es un proyecto que busca mejorar la eficiencia y efectividad de las investigaciones. Esta herramienta proporcionará una plataforma integral para la recopilación, organización y análisis de datos, permitiendo un seguimiento preciso de los avances y resultados de las investigaciones. Con esta herramienta, la Universidad CESMAG podrá optimizar sus procesos investigativos y facilitar la toma de decisiones basada en datos sólidos y confiablestipos que determinan IMC, IMM, IMG

Juan Carlos Alvarado Pérez / Edgar Mauricio Cháves Colunge

El desarrollo de un módulo KDD para la exploración y análisis de datos generados por el sistema de gestión de información de la Vicerrectoría de Investigaciones de la Universidad CESMAG es un proyecto que utilizará algoritmos de data mining y machine learning. Este módulo permitirá un análisis robusto de los datos, identificando patrones y tendencias relevantes para apoyar la toma de decisiones en la investigación. Con esta herramienta, la Universidad CESMAG podrá aprovechar al máximo la información generada y mejorar la eficacia de sus procesos investigativos

Juan Carlos Alvarado Pérez / Alex Gilberto Urbina Gamboa

El modelamiento de un sistema de espectroscopia THz para el diagnóstico de enfermedades humanas, como el cáncer y la Leishmaniasis, es un proyecto que busca utilizar esta tecnología avanzada para detectar y analizar características específicas en los espectros terahercios. Estos casos de estudio representan enfermedades de interés médico, y el objetivo es desarrollar un sistema preciso y eficiente que pueda contribuir al diagnóstico temprano y al monitoreo de estas enfermedades, brindando así beneficios significativos para la salud humana

Luis Carlos Viteri Rosero / Carlos Andrés Criollo Paredes

El análisis del crecimiento urbano en las zonas de expansión de Pasto entre 2000 y 2022 busca comprender las implicaciones del modelo territorial compacto propuesto por los planes de ordenamiento territorial en el planeamiento urbano. Mediante un modelo predictivo, se examinará cómo este modelo ha influido en el crecimiento de la ciudad, identificando patrones y tendencias. El objetivo es obtener información valiosa para la toma de decisiones y la planificación futura, con el fin de lograr un desarrollo urbano sostenible y equilibrado en la ciudad de Pasto

Omar Alexander Revelo Zambrano / Ana María González Bastidas

El entorno de enseñanza para el desarrollo de pensamiento algorítmico en un CS1 (Curso Introductorio de Ciencias de la Computación) se centra en proporcionar a los estudiantes las herramientas necesarias para adquirir habilidades en programación y resolución de problemas. A través de una combinación de teoría y práctica, se busca fomentar la comprensión de los conceptos fundamentales de la programación y promover el pensamiento algorítmico, permitiendo a los estudiantes desarrollar soluciones eficientes y lógicas mediante la aplicación de algoritmos en un entorno de aprendizaje interactivo

Javier Alejandro Jiménez Toledo / Deixy Ximena Ramos Rivadeneira

La metáfora de interfaz como estrategia didáctica para la enseñanza de procesos contables mediante hojas de cálculo busca facilitar el aprendizaje de los estudiantes al proporcionar una representación visual intuitiva y familiar de los conceptos contables. Mediante el uso de elementos gráficos y funcionales de las hojas de cálculo, los estudiantes pueden comprender de manera más efectiva los procesos contables, realizar cálculos y análisis, y relacionar los principios teóricos con su aplicación práctica. Esta estrategia promueve un aprendizaje activo y participativo, brindando a los estudiantes una experiencia práctica y significativa en el campo contable

Deixy Ximena Ramos / Javier Alejandro Jiménez Toledo

La propuesta metodológica para la enseñanza del software contable aplicando técnicas de usabilidad y seguimiento ocular busca mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes en el uso de herramientas contables. A través de la integración de principios de usabilidad y el análisis de los movimientos oculares de los estudiantes al interactuar con el software, se pretende identificar áreas de mejora en la interfaz y optimizar el proceso de enseñanza. Esta metodología promueve una mayor eficiencia y efectividad en el aprendizaje, permitiendo a los estudiantes adquirir habilidades contables de manera más rápida y precisa

Deixy Ximena Ramos / Javier Alejandro Jiménez Toledo

El monitoreo del estado de salud de cuyes a través de un sistema automatizado de identificación y pesaje tiene como objetivo mejorar la gestión de la salud de estos animales. Mediante la implementación de un sistema de identificación y pesaje automatizado, se puede recopilar información precisa y en tiempo real sobre el estado físico y el crecimiento de los cuyes. Esto permite realizar un seguimiento más efectivo de su salud, identificar posibles problemas de manera temprana y tomar medidas preventivas para garantizar su bienestar

John Evert Barco Jiménez / Héctor Andrés Mora Paz

El desarrollo de un laboratorio de generadores de energías renovables para la enseñanza y la investigación tiene como objetivo brindar un espacio dedicado al estudio y experimentación de las fuentes de energía renovable. Este laboratorio proporcionará a los estudiantes y los investigadores la oportunidad de aprender sobre diferentes tecnologías de generación de energía renovable, como la solar, eólica o hidráulica. Además, permitirá llevar a cabo investigaciones y pruebas prácticas para evaluar la eficiencia y viabilidad de estos sistemas, fomentando el conocimiento y la conciencia sobre el uso sostenible de la energía

Francisco Javier Eraso Checa / Magda Fernanda Calvache Argoty

El programa de estimulación cognitiva del pensamiento crítico, mediado por herramientas de realidad virtual, busca potenciar las habilidades de pensamiento crítico en los estudiantes de primer semestre de la Universidad CESMAG. A través de la inmersión en entornos virtuales interactivos, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar su capacidad de análisis, evaluación y toma de decisiones fundamentadas. Este programa innovador brinda una experiencia de aprendizaje enriquecedora, promoviendo el pensamiento crítico como una habilidad fundamental para su desarrollo académico y profesional

María Margarita Arturo España / Magda Fernanda Calvache Argoty

Desarrollamos procesos investigativos para potencializar las capacidades propias de la región

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