Este estudio propone un modelo de predicción GIC para ubicaciones en regiones de baja latitud utilizando redes neuronales de memoria a largo y corto plazo (LSTM) y memoria bidireccional a largo y corto plazo (BiLSTM). El rendimiento de los modelos se evalúa utilizando un enfoque de división de datos pares e impares intercalados para entrenamiento y prueba, que sirve como punto de referencia. El indicador indirecto de los GIC es la variación en el campo geomagnético (dB/dt), que se deriva de los eventos de perturbación geomagnética (GMD) registrados que ocurrieron en marzo de 2001. Para este estudio se seleccionaron tres ubicaciones de regiones de baja latitud y posteriormente analizando la efectividad de los modelos de estudio LSTM y BiLSTM en la predicción de GIC en regiones de baja latitud

Iván Felipe Benavides Martínez

El pez dorado (C. hippurus) es un recurso pesquero de gran importancia para la economía de miles de familias en el pacífico Colombiano, sin embargo, el cambio climático amenaza con cambiarlos patrones de distribución espacial de las zonas potenciales para su captura, y es por eso la necesidad de estudiar este fenómeno por medio de varios modelos estadísticos que permitan predecir el CPUE en función de las variables oceanográficas: 1) Modelos Lineales Generalizados, 2) Modelos Aditivos Generalizados y 3) Arboles de Regresión CART.

Finalmente, el modelo seleccionado se utilizará para construir mapas de distribución de las zonas potenciales de pesca del dorado en seis escenarios distintos de cambio climático según el Panel Intergubernamental de Cambio Climático. Con esta herramienta construida y validada, la académica en conjunto con las autoridades ambientales y pesqueras con jurisdicción en el pacífico colombiano tendrán la posibilidad de tomar decisiones estratégicas para el consumo, conservación y uso sostenible del pes dorado

Iván Felipe Benavides Martínez

Colombia posee una huella ecológica de 1.9 Gha, lo que la ubica aun como un país ecológicamente acreedor, sin embargo, surge la necesidad urgente de realizar cálculos de huella ecológica a nivel departamental y de ciudades. Entonces en el presente estudio se proponen dos objetivos 1) Realizar el cálculo de la huella ecológica del Departamento de Nariño a nivel departamental a nivel jerárquico-estratificado, por subregiones, ciudades, corregimientos y veredas 2) Diagnosticar dicha huella ecológica en función de las realidades socio-económicas de cada sitio.

Los resultados de esta investigación proveerán insumos para la creación de proyectos piloto de reducción de la huella ecológica en los sectores productivos de más afectación y movilizar iniciativas de economía y crecimiento verde que promuevan el desarrollo económico, pero dentro de los límites de la naturaleza.

Iván Felipe Benavides Martínez

En este proyecto se planteará un modelo matemático en base a un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias no lineal que representará la transmisión de la enfermedad del dengue. Se realizará un análisis de estabilidad del modelo propuesto y con datos tomados de la población de San Andrés de Tumaco (Nariño) se mostrarán resultados numéricos de las soluciones del modelo. A partir de ello, se establecerán estrategias de control para la población

Luis Eduardo López Montenegro / Ana María Pulecio Montoya

Comparar los métodos de la secante y de la falsa posición del análisis numérico, para la solución de ecuaciones no lineales, estableciendo diferencias y semejanzas en cuanto a eficiencia, precisión, exactitud y pertinencia de los métodos, en lo posible generando un indicador que valide cuál de los métodos es mejor en la resolución de cualquier ecuación no lineal, como también agregándole una parte estadística que valide mejor el prototipo de indicador con respecto a la pertinencia del mismo

Héctor Alirio Guerrero / Ignacio David Revelo / Oscar Mauricio Casanova

Cuando se trata de asumir la solución de una ecuación no lineal con los procedimientos analíticos propuestos por la matemática, resulta difícil y muchas veces imposible llegar a obtener dicha solución. Desde el análisis numérico se proponen distintos métodos para dar solución a este tipo de ecuaciones, pero no existen los elementos requeridos para decidir cuál de ellos resulta ser el más conveniente o el que menos dificultades presentará a la hora de construir un algoritmo que ayude en la solución de la ecuación no lineal; de igual forma, son limitados los elementos de juicio para reconocer cuál de ellos proporcionará la solución más exacta, es decir con el menor margen de error, pues no se conoce claramente cada uno de ellos desde su eficiencia, precisión, exactitud y pertinencia

Héctor Alirio Guerrero / Ignacio David Revelo / Oscar Mauricio Casanova

Realizar un estudio de medición de la generación de energía a través de celdas fotovoltaicas sometidas a la acción de un espejo parabólico en la región de Pasto

Javier Antonio Narváez Solarte / Ricardo Javier Hernández Revelo